Այժմ, երբ աշխարհը դանդաղորեն վերաբացվել է Covid-19-ի արգելափակումից, մենք դեռ չգիտենք դրա հնարավոր երկարաժամկետ ազդեցությունը:Մի բան, սակայն, կարող է ընդմիշտ փոխվել՝ ընկերությունների գործելակերպը, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է տեխնոլոգիային:Գյուղատնտեսության արդյունաբերությունը հայտնվել է եզակի դիրքում՝ նոր և գոյություն ունեցող տեխնոլոգիաներով իր գործունեության ձևը հեղափոխելու համար:
COVID-19 համաճարակը արագացնում է AI տեխնոլոգիայի ընդունումը
Մինչ այս գյուղատնտեսության մեջ արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների ընդունումն արդեն աճում էր, և Covid-19 համաճարակը միայն արագացրեց այդ աճը։Անօդաչու թռչող սարքերի օրինակով, գյուղատնտեսական դրոնների ոլորտում ուղղահայաց կիրառությունները 2018-ից մինչև 2019 թվականն աճել են 32%-ով: Բացի 2020-ի սկզբին տեղի ունեցած խառնաշփոթից, բայց մարտի կեսերից մենք իրականում ականատես ենք եղել գյուղատնտեսական դրոնների օգտագործման 33%-ով: միայն ԱՄՆ-ում։
Գյուղատնտեսության մասնագետները արագ հասկացան, որ անօդաչու թռչող սարքերի տվյալների լուծումներում ներդրումներ կատարելը դեռևս կարող է արժեքավոր աշխատանք կատարել, ինչպիսիք են դաշտային հետազոտությունը և հեռվից սերմնաբուծությունը՝ միաժամանակ մարդկանց անվտանգ պահելով:Գյուղատնտեսական ավտոմատացման այս աճը կշարունակի խթանել արդյունաբերության նորարարությունը հետCOVID-19 դարաշրջանում և պոտենցիալ բարելավելու գյուղատնտեսական գործընթացները:
Խելացի տնկում, դրոնների և գյուղատնտեսական տեխնիկայի ինտեգրում
Գյուղատնտեսական գործունեություններից մեկը, որն առավել հավանական է զարգանալու, գյուղատնտեսական գործընթացն է:Ներկայումս անօդաչու թռչող սարքի ծրագրակազմը կարող է ավտոմատ կերպով սկսել հաշվել բույսերը գետնից դուրս գալուց անմիջապես հետո՝ պարզելու, թե արդյոք այդ տարածքում վերատնկման կարիք կա:Օրինակ, DroneDeploy-ի AI հաշվելու գործիքը կարող է ավտոմատ կերպով հաշվել պտղատու ծառերը և կարող է նաև օգնել հասկանալ, թե որ սերմերը լավագույնս են գործում տարբեր տեսակի հողերում, տեղանքում, կլիմայական պայմաններից և այլն:
Անօդաչու սարքերի ծրագրակազմը նաև ավելի ու ավելի է ինտեգրվում սարքավորումների կառավարման գործիքներին, որպեսզի ոչ միայն հայտնաբերի բերքի ցածր խտությամբ տարածքները, այլև տվյալները փոխանցի տնկարկներին՝ վերատնկելու համար:Այս AI ավտոմատացումը կարող է նաև առաջարկություններ տալ, թե որ սերմերն ու մշակաբույսերը տնկել:
Անցած 10-20 տարիների տվյալների հիման վրա գյուղատնտեսության մասնագետները կարող են որոշել, թե որ սորտերը լավագույնս կգործեն կանխատեսված կլիմայական պայմաններում:Օրինակ, Farmers Business Network-ը ներկայումս տրամադրում է նմանատիպ ծառայություններ տվյալների հանրաճանաչ աղբյուրների միջոցով, և AI-ն ավելի խելացի և ճշգրիտ վերլուծելու, կանխատեսելու և ագրոնոմիական խորհրդատվություն տրամադրելու հնարավորություն ունի:
Վերափոխված բերքի սեզոնները
Երկրորդ, բերքատվության սեզոնն ամբողջությամբ կդառնա ավելի արդյունավետ և կայուն:Ներկայումս արհեստական ինտելեկտի գործիքները, ինչպիսիք են սենսորները և ագրոօդերևութաբանական կայանները, կարող են հայտնաբերել ազոտի մակարդակը, խոնավության խնդիրները, մոլախոտերը և հատուկ վնասատուներն ու հիվանդությունները հետազոտության դաշտերում:Որպես օրինակ բերեք Blue River Technology-ը, որն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը և տեսախցիկները ցողիչի վրա՝ հայտնաբերելու և թիրախավորելու թունաքիմիկատները՝ մոլախոտերը հեռացնելու համար:
Որպես օրինակ բերեք Blue River Technology-ը, որն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը և տեսախցիկները ցողիչի վրա՝ հայտնաբերելու և թիրախավորելու թունաքիմիկատները՝ մոլախոտերը հեռացնելու համար:Անօդաչու սարքերի հետ համատեղ այն կարող է արդյունավետորեն օգնել հայտնաբերել և վերահսկել այս գյուղատնտեսական հողատարածքներում առկա խնդիրները, այնուհետև ավտոմատ կերպով ակտիվացնել համապատասխան լուծումները:
Օրինակ, անօդաչու թռչող սարքի քարտեզագրումը կարող է հայտնաբերել ազոտի պակասը, այնուհետև ծանուցել պարարտացման մեքենաներին, որ նրանք աշխատեն նշանակված տարածքներում;Նմանապես, անօդաչու սարքերը կարող են նաև հայտնաբերել ջրի պակասը կամ մոլախոտերի խնդիրները և քարտեզի մասին տեղեկատվություն տրամադրել արհեստական ինտելեկտին, այնպես որ ոռոգվում են միայն կոնկրետ դաշտեր, կամ պարզապես ուղղորդված հերբիցիդ ցողում են մոլախոտերի վրա:
Դաշտային բերքը կարող է ավելի լավանալ
Ի վերջո, AI-ի օգնությամբ բերքահավաքն ավելի լավը դառնալու ներուժ ունի, քանի որ արտերի բերքահավաքի հերթականությունը կախված է նրանից, թե որ դաշտերում են առաջին հասունացող և չորացած բերքը:Օրինակ, եգիպտացորենը սովորաբար պետք է հավաքվի 24-33% խոնավության մակարդակով, առավելագույնը 40%:Նրանք, որոնք չեն դարձել դեղին կամ դարչնագույն, բերքահավաքից հետո պետք է մեխանիկորեն չորացվեն:Անօդաչու թռչող սարքերն այնուհետև կարող են օգնել աճեցնողներին պարզել, թե որ դաշտերն են օպտիմալ կերպով չորացրել իրենց եգիպտացորենը և որոշել, թե որտեղ են առաջինը բերքահավաքը:
Բացի այդ, արհեստական ինտելեկտը՝ զուգորդված տարբեր փոփոխականների, մոդելավորման և սերմերի գենետիկայի հետ, կարող է նաև կանխատեսել, թե որ սերմերի սորտերը կհավաքվեն առաջինը, ինչը կարող է վերացնել տնկման գործընթացում առկա բոլոր ենթադրությունները և թույլ տալ աճեցնողներին ավելի արդյունավետ կերպով հավաքել բերքը:
Գյուղատնտեսության ապագան հետկորոնավիրուսային դարաշրջանում
COVID-19 համաճարակը, անկասկած, մարտահրավերներ է բերել գյուղատնտեսությանը, բայց նաև բազմաթիվ հնարավորություններ է բերել։
Բիլ Գեյթսը մի անգամ ասել է. «Մենք միշտ գերագնահատում ենք փոփոխությունը հաջորդ երկու տարիների ընթացքում և թերագնահատում փոփոխությունը հաջորդ տասը տարում»:Թեև փոփոխությունները, որոնք մենք կանխատեսում ենք, կարող են անմիջապես տեղի չունենալ, առաջիկա տասնյակ տարիների ընթացքում մեծ հնարավորություններ կան:Մենք կտեսնենք, որ անօդաչու սարքերը և արհեստական ինտելեկտը կօգտագործվեն գյուղատնտեսության մեջ այնպիսի ձևերով, որոնք մենք նույնիսկ չենք կարող պատկերացնել:
2021 թվականին այս փոփոխությունն արդեն տեղի է ունենում։AI-ն օգնում է ստեղծել հետ-COVID գյուղատնտեսական աշխարհ, որն ավելի արդյունավետ է, ավելի քիչ վատնող և ավելի խելացի, քան նախկինում:
